Koos oma viimase pakkumisega keskklassi nutitelefonide mobiilplatvormidega on Qualcomm avaldanud veelgi suurema teate oma AI-päeval San Franciscos. Mobiilne kiibigigant teeb pärast Centriqi tootevalikust loobumist 2018. aastal veel ühe mängu serverite jaoks. Seekord kasutab ettevõte AI valdkonnas oma tehnoloogiaid, et saada jalg pilvearvuti uksest sisse. Esimene kiip, mille dubleerisime Qualcomm Cloud AI 100 platvormiks.
Cloud AI 100 platvorm ei ole liikuva kiibi ümberpakkimine, see on AI-st tuletamise ülesannete jaoks mõeldud maapealne 7nm disain, mitte koolitus. See tähendab, et kiip krigistab närvivõrke läbivate numbrite asemel seda, et neid treenida. Näib, et see seab Qualcommi otseses konkurentsis Nvidia Tesla T4 seeria ja Google Edge TPU järelduskiipidega, mis on loodud serverite ja pilvandmetöötluse jaoks. Nii nagu tema konkurendid, on ka Qualcomm mõistnud, et kõige tõhusamat AI-töötlust ei tehta protsessorites, GPU-des ja FGPA-des, vaid selleks on vaja spetsiaalset AI-kiirendit.
Jõudluse osas hindab Qualcomm Anap-i jõudluse tipptasemel üle 50-kordse tõusu, võrreldes Snapdragon 855 võimalustega. Snapdragon 855 pakub umbes 7TOPS jõudlust, mis näitab, et Cloud AI 100 on vahemikus 350TOPS. See annab Nvidia T4-le kindlasti oma raha eest jooksu. Qualcomm usub, et ka sellel on eelis jõudluse kohta vatti kohta, tehes edusamme kümnekordses paranemises, võrreldes tänapäeval kasutusele võetud tööstusharu kõige arenenumate AI-järelduste lahendustega. Suurte numbrite krigistamisel võib energiatõhusus säästa ettevõtetele elektriarvetes tohutuid summasid. Lisaks soovib Qualcomm kasutada oma teadmisi signaalitöötluse ja 5G valdkonnas, nii et selle pilvplatvorm saaks tulevikus töötada väga madala latentsusajaga võrkudes.
Küsimuse korral ei kommenteeriks Qualcomm seda, kas Cloud AI 100-s kasutatav arhitektuur oli varaline või on mujal litsentsitud. Huvitav, kas see on Arm’s Trillium AI arhitektuuri esmakordne ilmumine, mis on loodud ka spetsiaalselt väikese energiakuluga eelarve järeldamise töökoormuste jaoks. Kuid piisavalt spekuleerides väidab Qualcomm, et jagab tulevikus rohkem teavet oma AI arhitektuuri kohta.
Lõpuks töötab arendajate toetamiseks Qualcommi Cloud AI 100 enamiku, kui mitte kõigi, juhtivate tarkvarapakettidega. Toetatud on Caffe, Keras, mxnet, TensorFlow, PaddlePaddle ja Cognitive Toolkit raamistikud koos Glow, OnnX ja XLA tööaegadega.
Eeldatakse, et Qualcomm Cloud AI 100 alustab klientide proovivõtmist 2006. Aastal
