Sisu
4. veebruar 20194. veebruar 2019
Mis saab masinõppest edasi?
Vanasti olid masinad harjumuspäraselt mustri äratundmisel halvad - nad suutsid tõesti järgida ainult mõnda eelnevalt programmeeritud juhist. Masinõppe tõus on andnud süsteemid ja seadmed, mis saavad andmeid tegelikult tõlgendada ja kasutada neid enda täiustamiseks.
Masinõpe puudutab juba peaaegu kõiki meie elu aspekte, muutes neid paremaks. Nii hästi kui me mustrite tuvastamisel oleme, on masinad selles kaugel, palju paremini - ja see mustri tuvastamine on väga kasulik väga erinevatel viisidel, alates kõnetuvastusest kuni aktsiaturu ootamiseni.
Mida võime sellelt valdkonnalt oodata 2019. aastal?
Digitaalseks muutmine
Nii masinõppesse kui ka väikesemahulisse andmetöötlusse suuresti investeerinud ettevõtted on rajamas teed MLi tulevikule. Arm on selle ettevõtmise esirinnas. Selle tehnoloogia abil saab parandada kõike alates esmareageerimise arstiabist kuni selfie-de tegemiseni.
Mõelge Cortile
Corti on spetsialiseerunud väike seade, mis on sama suur kui Google'i kodu. Kuid te ei leia peagi sellist oma elutoast.
Seda vahendit kasutatakse praegu hädaolukordadele reageerimise keskustes kogu maailmas. See kuulab hädaabikõnesid ja aitab operaatoril parimat nõu anda.
See on kõige olulisem eesmärk? Südame seiskumise juhtumi kindlakstegemiseks enne liinil olevaid inimesi.
Infarkt tapab rohkem inimesi kui miski, kuid ikkagi on meil märguannete märkide pealevõtmine kurikuulsalt halb. See vähene teadlikkus võib viivitada sekkumisega olukordades, kus isegi mõni minut võib tõsiselt mõjutada ohvri ellujäämist. Tegelikult langeb ellujäämise tõenäosus iga CPR-iga viivitatud minuti jooksul kuni 10 protsenti.
Sellel ML-seadmel on tõestatud kogemus südame seiskumise kiiremaks tuvastamiseks. Selle hämmastav täpsusaste on 93 protsenti - palju suurem kui operaatorile tüüpiline 73 protsenti. Selle laialdane kasutamine võib päästa tuhandeid inimelusid.
Masinõpet käsitletakse tingimata seadmes, mitte aga pilves andmebaasi ühendades. Eluohtlikes olukordades peab operaator andma hetkega elupäästmisnõuandeid, sõltumata Interneti luksumisest. Privaatsusprobleemid muudavad ka veebis ühendatud ML-seadme meditsiinilistes olukordades pisut keerukaks.
Corti pole lihtsalt ühe nipiga poni; selle tähelepanu on laiendatud, et hõlmata ravimite üledoseerimise ja insuldi diagnoose, kasutades selliseid tehnikaid nagu hääleanalüüs.
Corti toiteallikaks on Nvidia TX2: kahetuumaline Arm v8 (64-bitine) + neljatuumaline Cortex-A57 (64-bitine).
Veel tuttavam fookus
Kui masinõppe kasutamine pani teie südame pisut liiga rappa lööma, siis on siin tegemist sotsiaalsema suulae puhastusvahendiga.
2018. aastal alustas Instagram oma Focuse võimekuse kasutuselevõttu, mis võimaldab kasutajatel luua professionaalselt fokusseeritud selfisid ja kaadreid, mis tuvastavad nägusid ja hägustavad tausta.
Kuigi see funktsioon ei peata täpselt südameatakke, pakub see intuitiivset ja tuttavat kogemust ning on võimalik ka masinõppega kaasasolevate riist- ja tarkvaraparandustega.
Sõltumata sellest, kas kasutatakse selfie-režiimi või tavalist tahapoole suunatud kaamerat, kasutab Focus pildi segmenteerimisvõrku, et automaatselt pildistatavale objektile lisada, samal ajal tausta hägustades, et luua professionaalse ilmega pilt. Nagu võite arvata, on see keeruline tehnika, mille kiireks ja tõhusaks käivitamiseks on vaja märkimisväärset lisatöötlust, ning selle tulemusena juurutati valikuliselt kõrgema taseme platvormidele, mis toetavad vajalikke optimeerimisi. Tänu tugevale koostööle Armi ja Compute Library meeskonnaga hõlmab see ka mitmeid Arm Mali GPU-dega seadmeid.
Mis saab edasi?
Aastal 2019 toetavad sellised ettevõtted nagu Arm kogu maailmas seadmeid, millel on üha suuremad masinõppe võimalused. Võib oodata paranemist peaaegu igas tööstuses alates põllumajanduse täpselt suunatud kahjuritõrjest kuni autonoomsete sõidukite täiustatud funktsioonideni. Teie nutiseadmed saavad tõenäoliselt paremini hakkama selliste ülesannetega nagu kõnetuvastus, tänu suuremale võimele tuvastada selliseid asju nagu käände ja heli.
Hoidke silma peal Armal, kui soovite näha, kuhu seade masinaõppimine suundub 2019. aastal. Hokikeppide suundumuse korral masinõppe võimetes saab sellest põnev aasta.
